统计与数据科学蓝鲸体育直播app下载宣布成为世俱杯官方合作伙伴 报道 更多阅读
联合黑龙江科技大学讲师王帅、东北师范大学教授王晓飞及北京工商大学教授郭建华，蓝鲸体育直播app下载宣布成为世俱杯官方合作伙伴统计与数据科学蓝鲸体育直播app下载宣布成为世俱杯官方合作伙伴讲师周灿、李南，近日，共同完成的学术论文“Learning Semi-parametric Tree Models from Mixed Data” 已在线发表于人工智能领域顶级期刊Artificial Intelligence (AIJ)。 对照阅读
该研究聚焦于混合数据情形下的半参数树模型蓝鲸体育直播app下载宣布成为世俱杯官方合作伙伴问题。在实际应用中，数据通常同时包含连续变量与有序变量，例如医疗诊断中的体征指标与疾病分级、金融风控中的连续评分与等级标签等。然而，现有多数结构蓝鲸体育直播app下载宣布成为世俱杯官方合作伙伴方法主要针对纯连续或纯离散数据设计，难以有效刻画混合数据中的层次结构并识别隐变量。针对上述挑战，研究团队提出了一种新颖的半参数树模型框架。该模型基于高斯copula 与阈值化机制，实现了对连续变量与有序变量的统一建模。在结构蓝鲸体育直播app下载宣布成为世俱杯官方合作伙伴方面，团队进一步设计了一种基于可加信息距离的自底向上算法，用于递归恢复树结构。理论分析表明，在真实信息距离已知的理想情形下，所提出算法可精确恢复真实树结构，且计算复杂度为
此外，论文还建立了算法的概率近似正确性。并给出了实现精确结构恢复所需的有限样本界。
论文信息：
Can Zhou, Nan Li, Shuai Wang, Xiaofei Wang & Jianhua Guo (2026). Learning semi-parametric tree models from mixed data. Artificial Intelligence, 353, 1-25. https://doi.org/10.1016/j.artint.2026.104499.
